Зачем и кому сегодня нужны нейросети

Еще недавно программы, созданные по модели человеческого мозга и способные к самостоятельному обучению, казались чем-то фантастическим. Однако уже сегодня нейросети стали несложным и доступным инструментом, который помогает решить самые разные задачи, не требуя от пользователя специальных знаний. Благодаря этому ИИ-технологии захватили рынок IT-продуктов, с каждым годом все больше внедряясь в повседневную жизнь. Расскажем простым языком, как использовать нейросети и как они работают.Содержание

• Как работает нейросеть
• Что умеют современные нейросети
• Виды нейросетей
• Как пользоваться нейросетями
• Что можно сделать?
• Мы много пишем о возможностях нейросетей: 

Обложка создана с помощью ИИ5(4)

Как работает нейросеть

Нейронные сети получили свое название из-за того, что в основе их алгоритмов лежит принцип работы человеческого мозга. Так же, как его нейроны анализируют информацию, получаемую от органов чувств, сетевые процессоры обрабатывают огромные массивы данных, находят в них определенные закономерности и на этой базе генерируют контент по запросу пользователя. 

Чем больше информации пройдет через нейросеть во время обучения, тем корректнее и релевантнее будут результаты ее действий.

Процесс использования программы состоит из трех этапов:

1. Получение исходных данных. Пользователь вводит текстовый запрос и при необходимости загружает файлы, которые нейросеть преобразует в цифровые последовательности — векторы.

2. Обработка информации. Нейросеть передает векторы на свои скрытые слои, которые анализируют и трансформируют полученные данные. Чем больше таких слоев использует ИИ, тем сложнее вычисления и задачи, с которыми он способен справиться.

3. Выдача результата. Человек получает контент, созданный в соответствии с его пожеланиями. При этом точность результата напрямую зависит от того, насколько подробным был запрос.

Простой пример

Пользователь просит ИИ нарисовать кошку в стиле Винсента ван Гога. Для этого система анализирует изображения животных и картины художника, имеющиеся в базе данных, выявляет в них общие паттерны, делает простой набросок на этой основе, а затем добавляет детали.

Иллюстрация создана с помощью ИИ

Что умеют современные нейросети

Первые нейросети были узконаправленным инструментом: их использовали для решения строго определенных задач и работы только с одним типом данных. Однако с развитием технологий ИИ научился новым вещам и получил массу уникальных возможностей. Сегодня умными алгоритмами пользуются по-разному:

Использование искусственного интеллекта для перечисленных и других целей экономит время и человеческие ресурсы, позволяя людям сосредоточиться на важных задачах, поэтому применение нейротехнологии в разных жизненных сферах будет только расти.

Виды нейросетей

Нейронные сети полезны не только крупным компаниям, исследовательским институтам и IT-бизнесу, но и просто людям. Чтобы пользоваться такими системами, не нужны особые компетенции или техническое образование, а список задач, для которых предназначен ИИ, весьма широк.

Работа с текстами

Нейросети такого типа способны давать точные и развернутые ответы на сложные вопросы, анализировать документы — PDF, Word, Excel, помогать в программировании, предлагая готовый код на Python, C++ и других языках и исправляя ошибки. 

Программы умеют генерировать качественные тексты — от научных статей до творческих сценариев — и выполнять переводы между десятками языков с сохранением смысла.

При этом среди текстовых моделей есть как платные варианты вроде последних версий знаменитой ChatGPT, так и бесплатные, например китайская новинка DeepSeek, российский YandexGPT и другие.

Работа с изображениями

Такие системы воспринимают пиксели изображений как числовые данные, что дает ИИ возможность анализировать и сравнивать миллионы примеров, загруженных в базу. Благодаря этому программы способны:

К нейронным сетям подобного типа относятся такие модели, как DALL-E, Stable Diffusion, Midjourney, Leonardo AI, CLIP и разработанный российскими специалистами Kandinsky. Сегодня этими программами активно пользуются дизайнеры, маркетологи и разработчики сайтов, создавая оригинальные художественные концепты за считанные минуты.

Работа с видео и звуком

Нейронными сетями, предназначенными для работы с медиафайлами, пользуются режиссеры, аниматоры, блогеры и даже инженеры служб безопасности. Эти программы умеют:

С этими и другими задачами справятся такие сети, как Whisper, Wav2Vec, Runway ML, ElevenLabs и AudioCraft.

Как пользоваться нейросетями

Чтобы эффективно пользоваться ИИ, следуйте простому пошаговому алгоритму действий:

1. Определите задачу и тип данных, с которыми нужно работать.

2. Выберите подходящую нейросеть. Создайте в ней аккаунт и при необходимости оплатите подписку.

3. Подготовьте входные данные. Для этого сформулируйте четкий и конкретный запрос — «промт» — и, если нужно, загрузите медиафайлы в подходящем формате. Чтобы ознакомиться с возможностями ИИ, начните с простого промта, например, «Привет, расскажи, что ты умеешь?»

4. Запустите обработку, указав необходимые параметры: стиль, размер, детализацию и прочее.

5. Проверьте и доработайте результат. Сделайте несколько вариантов для генеративных моделей — текста или картинки — либо сверьте выводы с эталонными данными, если они есть.

6. Сохраните и используйте контент. Скопируйте текст в DOC- или PDF-файл, скачайте медиаресурсы в хорошем качестве.

Старайтесь пользоваться только проверенными сервисами, задавайте ИИ уточняющие вопросы, пробуйте разные формулировки и применяйте творческий подход: так программа сгенерирует наиболее точный результат и оптимизирует его под ваши нужды.

Что можно сделать?

Освоить работу с нейросетями — самостоятельно или на специальных курсах. Пользуйтесь виртуальным ассистентом для личных и профессиональных целей. А еще — попробуйте угадать, какой из разделов этой статьи написан с помощью ИИ.

Мы много пишем о возможностях нейросетей: